AI Literacy

Memahami AI generatif secara praktis tanpa mengabaikan keterbatasan, ketidakpastian, dan risiko.

Yang akan dipelajari

• Model mental AI — Apa yang dilakukan model, konteks, probabilitas, dan kenapa output bisa salah.
• Prompting — Tujuan, konteks, constraint, format, contoh, dan iterasi.
• Evaluation — Menguji akurasi, konsistensi, relevansi, dan ketidakpastian.
• Responsible use — Privasi, hak cipta, bias, disclosure, dan human review.
• Workflow design — Menentukan bagian yang cocok diotomasi dan bagian yang memerlukan keputusan manusia.

Format jalur

Setiap modul terdiri dari konsep inti, contoh, latihan, pemeriksaan pemahaman, dan satu aktivitas transfer ke konteks baru.

Hasil akhir

Pembelajar mampu menyusun workflow AI sederhana, mengevaluasi output, dan mendokumentasikan guardrail yang digunakan.